第52章 粒子群算法 (第1/3页)
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正常学校的数理化考试都是模式化的，万变不离其中。
特别是在小升初、中考、高考这些重要考试中，基本上不会出现脱离模式化的题。
就算有变化，你也绝对可以从以前所做题中发现规律。
因此，我以前采取笨办法就是不断地做题，不断地做各种卷子。
真正聪明的人是用脑子在做题，我没那么聪明，只能靠积累经验。
我解释完毕后，柳明赫说出他的计算方式。
严格来说，那不是计算方式，而是融合模型里寻找最优解。
“加权求和还有权重，这个你总该明白吧？”
柳明赫说完用期待的目光注视着满脸呆滞的我。
我慢慢摇头，我完全不知道他在说什么。
柳明赫叹了口气：“你刚才的摇头，拉低了我们俩智商的平均值。”
我缓缓点头，这次我听懂了，他是在讽刺挖苦我。
接下来柳明赫给我做详细解释，他用的是粒子群算法。
粒子群算法源自于对鸟类觅食的研究。
我就用鸟类觅食直接来解释柳明赫的做法，会按照数字顺序来做详细说明。
第1步：
鸟群在森林中随机搜索食物，它们想要找到食物量最多的位置。
（解释：柳明赫在时空中搜索关键点，但他需要找到最重要的节点。）
第2步：
但是所有的鸟都不知道食物具体在哪个位置，只能感受到食物大概在哪个方向。
（解释：穿行在不同时空中的柳明赫不知道节点是什么，只能通过自己每次执行的任务来推测。）
第3步：
每只鸟沿着自己判定的方向进行搜索。
（解释：柳明赫会根据自己的推测来调查研究。）
第4步：
并在搜索的过程中记录自己曾经找到过食物且量最多的位置。
（解释：柳明赫会在这个过程中记录下每一个发现的节点。）
第5步：
同时所有的鸟都共享自己每一次发现食物的位置以及食物的量。
（解释：柳明赫整理自己意识回溯中产生的新记忆，并结合原本的记忆整理已发现的节点。）
第6步：
这样鸟群就知道当前在哪个位置食物的量最多。
在搜索的过程中每只鸟都会根据自己记忆中食物量最多的
