第104章 教授们的聊天 (第5/8页)
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于数学建模也知道一些，但是我在这方面的了解并不是很深入。”听明白周王要和自己交流的话题后，周明解释道。
数学建模是什么？
数学建模就是利用数学方法解决实际问题的一种实践。
即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。
通俗理解就是数学+建模，即运用统计学、线性代数，积分学等数学知识，构建数学模型，通过模型解决问题。
而人工智能呢？
人工智能是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
因此，无论是数学建模还是人工智能，其核心都是算法，最终的目的都是通过某种形式来更好地为人类服务，解决实际问题。
在研究人工智能过程中需要数学建模思维，所以数学建模对于人工智能非常关键。
按理来说，研究人工智能是理应当懂得数学建模的，周明也确实懂得一些，但的确算不上深入。
因为在几十年后的人工智能步入后初级人工智能时代时，那时候的人工智能已经有了很强的学习能力和自我纠正能力，人工智能已经能够实现通过采集相关数据与作用条件，自行建立数学模型了。
而周明对于数学建模的研究和了解，也只不过是后初级人工智能时代来临之前在神经生物学上运用过一段时间。
“那周教授之前在上发表的那篇论文中所说的一种用于训练神经网络和执行其他计算任务的算法，这种算法周教授心里是不是已经有雏形了？我看周教授在那篇论文中，都提及到会涉及哪些数学方面的问题了，而且我感觉周教授是不是因为没有说全？”周王对周明说道。
“没错，我那篇论文中关于那种新型算法的讨论涉及到的数学问题比较多，那篇论文也不是专门的数学论文，我就没再上面说全。而且，就算我想想说全，一篇论文是远远不够的。”周明对周王解释道。
“周教授对机器学习和数学建模的未来怎么看？你认为这两者未来是会相互结合，还是说人工的数学建模以后会逐渐消失，最后全部都有人工智能来解决建模问题？”周王又问道。
“我觉得起码未来一二十年内，机器学习和数学模型应当是互补的关系，而且充分
