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而烦恼了。”一位客户在使用了平台后说道，他是一位年轻的农场主，名叫王强。
刘根和兰玫听到客户的反馈，心中充满了喜悦。他们知道，他们的努力没有白费。
除了注册品牌和建立线上服务平台外，刘根和兰玫还引入了大数据分析系统，提前预测农作物成熟时间和产量，实现更科学合理的调度安排。他们意识到，大数据分析系统可以为他们的服务提供更加精准的决策支持，提高服务的效率和质量。
他们请来了专业的数据分析师，为他们建立大数据分析系统。数据分析师名叫张华，是一位戴着眼镜，文质彬彬的年轻人。
张华来到他们的办公室，与他们一起探讨系统的需求和功能。
“我们要收集大量的农业数据，包括天气、土壤、农作物生长情况等，通过数据分析和模型预测，提前预测农作物的成熟时间和产量。这样，我们就可以更加科学合理地调度安排服务，提高服务的效率和质量。”张华说道，他的电脑屏幕上显示着各种复杂的数据图表。
刘根和兰玫非常赞同张华的想法。
“这个大数据分析系统太有必要了。我们可以根据预测结果，提前安排人员和设备，确保服务的及时性和准确性。”刘根说道。
于是，他们开始收集农业数据。他们与当地的气象部门、农业部门和农民合作，收集了大量的天气、土壤、农作物生长情况等数据。
在收集数据的过程中，他们遇到了不少困难。有些农民不太愿意分享自己的农田数据，担心会有什么风险。
“刘根啊，我这数据给你们能有啥好处啊？别到时候出了问题，我这庄稼可就毁了。”一位老农民担忧地说道。
刘根耐心地解释道：“大爷，您放心，我们只是用这些数据来帮助您更好地预测农作物的成熟时间和产量，提前做好准备，不会对您造成任何损失的。而且，我们还会为您提供更优质的服务呢。”
经过努力，他们终于收集到了足够的数据。张华对这些数据进行了分析和处理，建立了预测模型。经过一段时间的测试和优化，大数据分析系统终于可以投入使用了。
“根据大数据分析系统的预测，这片农田的小麦将在一周后成熟，产量预计为每亩 500 公斤。我们可以提前安排人员和设备，确保服务的及时性和准确性。”张华向刘根和兰玫汇报着预测结果。
刘根和兰玫根据预测结果，制定了详细的服务计划。他们提前安排了人员和设备，确保在
