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物——包括细菌、真菌、藻类等在内,总数大约有两百多万。

至于未被发现的数量就更多了,并且波动很大。

众所周知。

目前推测生物种数一共有两类方法:

一类是直接请分类学专家通过理论推算,评估世界上可能还有多少物种待发现。

另一类方法是根据已详细调查区域的物种数量,外推至全球的总物种数。

然而,这些方法有许多假设与限制,使得推算的总物种数差异甚大。

最低的推算数值是三百万,最高的甚至达到了一个亿。

目前接受度比较高的一个数字,是由夏威夷大学马诺阿分校camilo mora教授提出来的:

870万,不包括病毒。

他是应用生物分类阶层——也就是生物课本里学过的界门纲目科属种的数量趋势,推估出出来的这个数字(org/content/113/21/5970)

例如某动物门=10纲=100目=1000科=10000属=100000种,同时不同类群的分类阶层数量有相似的趋势,且高阶分类相对于种较稳定。

因此经过一系列的模拟,最终可推估得到较可信的总物种数。

camilo mora教授的这篇论文是目前全球被引用次数最多的统计文稿之一,也算是个比较权威的推论了。

870万对比200万。

因此在青苔之中发现某种甚至多种微生物的存在,徐云真的一点儿都不惊讶。

随后他沉思片刻,对裘生道:

“老裘,先做16s相似度检测吧。”

裘生点点头,飞快的带上套...手套,说道:

“行,我立马就做。”

一般来说。

&nb... -->>最新章节!

bsp; 如果是培养皿培育出的菌株,检测或者对比的难度往往都不高。

但对象若是自然界富集的样本,操作起来就比较麻烦了。

徐云所说的16s相似度检测,指的是核糖体小亚基的rna组分检测。

也就是16srrna。

这部分长度大约1500nt,不同物种略有差异,算是目前主流的九大新物检测步骤之一。

五分钟后。

裘生抬起头,对徐云道:

“老徐,准备好了,引物你觉得用啥?”

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