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因为那个在考场上做出来的AI模型果真起了大作用，AI检测不具备主观思考能力，但它具备检测与验算能力，在论文这一块发挥到了意料之外的作用。
起初因为核心代码无法攻破与复制，请来的专家商讨过后，决定放弃研究核心数据，转而开始探究其实用性，在将题库提升至大学之后，发现还能稳定运载后，他们简直惊奇。
由于这个AI可以根据数据进行检测验算，他们调出了部分已毕业的数学系学生论文进行复审，结果还真找出几篇，所幸只是数据性错漏，不影响最终结果。
这还只是随机调出的一批论文，如果真的进行分批大量复审，估计要纠出不少已经毕业的学长学姐回来痛改论文。
看起来目前这些都只是小打小闹，但如果、如果这个AI模型可以升级运用到整个论文库呢？当它成为论文发表前最后一道审核底线，是否意味着那种靠数据堆砌得出结果，却需要无数时间精力甚至几代人验算的论文，会在最快的时间内得到其是否具备可行性？
