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莫雯雯眼前一亮,这些策略不就是现成的可以拿来用的吗?

她仔细阅读了下去,发现这些策略都是可以进行量化测试的。

而莫雯雯刚参加工作的时候,为了能够增加效率,自学过一段时间的VBA语言,这是一种运用在excel上的程序编辑语言。所以她对于在excel软件上进行程序编辑相当熟悉。

“这不是刚好嘛,可以将师父的这12个资金管理策略用vba语言写出来,进行量化的测试啊。”莫雯雯想到这里,顿时感到兴奋不已。

说干就干,莫雯雯花了两天的时间,将这12个资金管理策略都用vba语言进行了编写,并设置了很多随机函数,进而模拟出成千上万的市场价格变化,来对这些策略进行效果测试。

模型测试的结果,让莫雯雯非常吃惊。这12个资金管理策略经受住了各种随机价格变化的冲击。

无论价格方向是趋势、还是震荡,变化幅度是大还是小,这12个策略的资金收益曲线全部都是稳定向上。

策略1-7的收益曲线几乎呈斜45度向上攀升,而策略8-12的收益曲线居然呈现出几何级数的惊人增长,而所有策略几乎回撤都非常的小。

所谓的几何级数就是按着固定比例进行复利叠加,呈现越涨越快,资金曲线越来越陡峭的情况。

“这也太夸张了吧,完全不涉及到预测的成分,只用资金管理策略,居然能在千变万化的价格波动中,实现如此巨大而稳定的收益!”莫雯雯感到难以置信。

莫雯雯接着又统计了一下,在这成千上万笔交易中,大约盈利的交易只占到53%。

从一开始只用很轻的仓位开始交易。

如果第一笔交易亏了,则迅速在范围内止损。

如果一旦有了盈利,模型则毫无例外的提示加仓。这是这些模型的相同之处。

这些模型的差别主要集中在加仓的比例,与减仓策略的运用上。

“师父真是厉害啊,居然能做到完全不用预测,纯粹通过加减仓就可以实现稳定的盈利!”莫雯雯对肖敬雨大叔的敬佩之情更甚。

她觉得,这些策略都是可以严格量化的,如果将这些策略编成程序,实现自动交易,那不是就可以达到事半功倍的效果吗?

莫雯雯对资金管理策略的相关内容产生了浓厚的兴趣,开始像一个科学家一样,天天在excel上搬弄着她的这些小模型。

……

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